Complete implementation of core MVP components: CLI Tool (src/datacenter_docs/cli.py): - 11 commands for system management (serve, worker, init-db, generate, etc.) - Auto-remediation policy management (enable/disable/status) - System statistics and monitoring - Rich formatted output with tables and panels Celery Workers (src/datacenter_docs/workers/): - celery_app.py with 4 specialized queues (documentation, auto_remediation, data_collection, maintenance) - tasks.py with 8 async tasks integrated with MongoDB/Beanie - Celery Beat scheduling (6h docs, 1h data collection, 15m metrics, 2am cleanup) - Rate limiting (10 auto-remediation/h) and timeout configuration - Task lifecycle signals and comprehensive logging VMware Collector (src/datacenter_docs/collectors/): - BaseCollector abstract class with full workflow (connect/collect/validate/store/disconnect) - VMwareCollector for vSphere infrastructure data collection - Collects VMs, ESXi hosts, clusters, datastores, networks with statistics - MCP client integration with mock data fallback for development - MongoDB storage via AuditLog and data validation Documentation & Configuration: - Updated README.md with CLI commands and Workers sections - Updated TODO.md with project status (55% completion) - Added CLAUDE.md with comprehensive project instructions - Added Docker compose setup for development environment Project Status: - Completion: 50% -> 55% - MVP Milestone: 80% complete (only Infrastructure Generator remaining) - Estimated time to MVP: 1-2 days 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
9.4 KiB
Architecture Status Overview
🏗️ Struttura Moduli - Stato Attuale vs Target
src/datacenter_docs/
├── __init__.py ✅ Presente
│
├── api/ ✅ COMPLETO (80%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── main.py ✅ FastAPI app principale
│ ├── main_enhanced.py ✅ Versione enhanced
│ ├── models.py ✅ Pydantic models
│ ├── auto_remediation.py ✅ Auto-remediation engine
│ └── reliability.py ✅ Reliability scoring
│
├── chat/ ⚠️ PARZIALE (40%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── agent.py ✅ DocumentationAgent
│ └── main.py ❌ MANCA - WebSocket server
│
├── workers/ ❌ DIRECTORY NON ESISTE (0%)
│ ├── __init__.py ❌ Da creare
│ ├── celery_app.py ❌ Da creare - Celery config
│ └── tasks.py ❌ Da creare - Celery tasks
│
├── collectors/ ⚠️ SKELETON (5%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── base.py ❌ Da creare - Base collector
│ ├── vmware_collector.py ❌ Da creare
│ ├── kubernetes_collector.py ❌ Da creare
│ ├── network_collector.py ❌ Da creare
│ ├── storage_collector.py ❌ Da creare
│ ├── database_collector.py ❌ Da creare
│ └── monitoring_collector.py ❌ Da creare
│
├── generators/ ⚠️ SKELETON (5%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── base.py ❌ Da creare - Base generator
│ ├── infrastructure_generator.py ❌ Da creare
│ ├── network_generator.py ❌ Da creare
│ ├── virtualization_generator.py ❌ Da creare
│ ├── kubernetes_generator.py ❌ Da creare
│ ├── storage_generator.py ❌ Da creare
│ ├── database_generator.py ❌ Da creare
│ ├── monitoring_generator.py ❌ Da creare
│ ├── security_generator.py ❌ Da creare
│ ├── runbook_generator.py ❌ Da creare
│ └── troubleshooting_generator.py ❌ Da creare
│
├── validators/ ⚠️ SKELETON (5%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── base.py ❌ Da creare
│ ├── config_validator.py ❌ Da creare
│ ├── security_validator.py ❌ Da creare
│ └── compliance_validator.py ❌ Da creare
│
├── mcp/ ✅ BASE (60%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── client.py ✅ MCP client
│ └── server.py ❌ Da creare (se necessario)
│
├── utils/ ✅ BASE (70%)
│ ├── __init__.py ✅
│ ├── config.py ✅ Configuration management
│ ├── database.py ✅ MongoDB utilities
│ ├── logging.py ❌ Da creare
│ └── helpers.py ❌ Da creare
│
└── cli.py ❌ MANCA (0%) - CLI tool principale
📊 Completamento per Categoria
| Categoria | Completamento | Priorità | Note |
|---|---|---|---|
| API Service | 🟢 80% | ✅ Completato | Funzionante in produzione |
| Database Layer | 🟢 70% | ✅ Completato | MongoDB + Beanie OK |
| MCP Integration | 🟡 60% | Alta | Client base funzionante |
| Chat Service | 🟡 40% | Media | Agent OK, manca WebSocket server |
| Auto-Remediation | 🟢 75% | ✅ Completato | Engine + reliability OK |
| CLI Tool | 🔴 0% | Critica | Necessario per gestione |
| Workers (Celery) | 🔴 0% | Critica | Necessario per task async |
| Collectors | 🟡 5% | Alta | Solo skeleton |
| Generators | 🟡 5% | Alta | Solo skeleton |
| Validators | 🟡 5% | Media | Solo skeleton |
| Frontend | 🟡 20% | Bassa | Skeleton React + build |
| CI/CD | 🟢 90% | ✅ Completato | GitHub/GitLab/Gitea |
| Docker | 🟢 85% | ✅ Completato | Tutti i Dockerfile OK |
Overall Project Completion: ~35%
🔄 Data Flow - Stato Implementazione
Target Architecture
graph TD
A[External Trigger] -->|1| B[API/CLI]
B -->|2| C[Celery Task]
C -->|3| D[Collectors]
D -->|4| E[MCP Server]
E -->|5| F[Infrastructure]
F -->|6| E
E -->|7| D
D -->|8| G[Generators]
G -->|9| H[LLM Claude]
H -->|10| G
G -->|11| I[MongoDB]
I -->|12| J[API Response]
Current Status
✅ [External Trigger]
↓
✅ [API] → ⚠️ [CLI - MANCA]
↓
❌ [Celery Task - MANCA]
↓
⚠️ [Collectors - SKELETON] → ✅ [MCP Client] → ❓ [MCP Server - External]
↓
⚠️ [Generators - SKELETON] → ✅ [LLM Integration OK]
↓
✅ [MongoDB Storage]
↓
✅ [API Response]
Blocchi Critici:
- ❌ Celery Workers - Nessun task asincrono funzionante
- ❌ CLI Tool - Nessun modo di gestire il sistema da command line
- ⚠️ Collectors - Non può raccogliere dati dall'infrastruttura
- ⚠️ Generators - Non può generare documentazione
🎯 Milestone per Completamento
Milestone 1: Core System (MVP)
Target: Sistema base funzionante end-to-end Completamento: 35% → 60%
- CLI tool base (
cli.py) - Celery workers setup (
workers/celery_app.py,workers/tasks.py) - 1 Collector funzionante (es: VMware)
- 1 Generator funzionante (es: Infrastructure)
- Task scheduling per generazione periodica docs
Risultato: Generazione automatica documentazione ogni 6 ore
Milestone 2: Complete Data Pipeline
Target: Tutti i collector e generator implementati Completamento: 60% → 80%
- Tutti i 6+ collectors implementati
- Tutti i 10 generators implementati
- Base validators
- Logging completo
- Error handling robusto
Risultato: Documentazione completa di tutta l'infrastruttura
Milestone 3: Advanced Features
Target: Chat + Auto-remediation completo Completamento: 80% → 95%
- Chat WebSocket server (
chat/main.py) - Frontend React completato
- Auto-remediation testing esteso
- Analytics e dashboard
- Advanced validators
Risultato: Sistema completo con UI e auto-remediation
Milestone 4: Production Ready
Target: Sistema production-ready Completamento: 95% → 100%
- Testing completo (unit + integration)
- Performance optimization
- Security hardening
- Documentation completa
- Monitoring e alerting
- Backup e disaster recovery
Risultato: Deploy in produzione
🔍 Analisi Dipendenze Critiche
Per Avviare Generazione Docs (MVP)
Dipendenze minime:
- ✅ API Service (già presente)
- ❌ CLI tool → BLOCKING
- ❌ Celery workers → BLOCKING
- ❌ Almeno 1 collector → BLOCKING
- ❌ Almeno 1 generator → BLOCKING
- ✅ MongoDB (già configurato)
- ✅ Redis (già configurato)
- ✅ LLM integration (già presente)
Effort Stimato per MVP: 3-5 giorni di sviluppo
Per Chat Service Completo
Dipendenze:
- ✅ DocumentationAgent (già presente)
- ❌ WebSocket server → BLOCKING
- ⚠️ Frontend chat UI (opzionale - può usare Postman/WebSocket client)
- ✅ MongoDB (già configurato)
- ✅ LLM integration (già presente)
Effort Stimato: 1-2 giorni di sviluppo
Per Auto-Remediation Completo
Dipendenze:
- ✅ Auto-remediation engine (già presente)
- ✅ Reliability scoring (già presente)
- ❌ Celery workers per execution → BLOCKING
- ⚠️ Testing infrastructure (importante per sicurezza)
- ⚠️ Approval workflows (UI opzionale)
Effort Stimato: 2-3 giorni di sviluppo + testing
💡 Raccomandazioni
Priorità Sviluppo Immediato
-
CLI Tool (1 giorno)
- Essenziale per gestione sistema
- Permetterà testing manuale
-
Celery Workers (1-2 giorni)
- Necessario per task asincroni
- Fondamentale per generazione docs
-
1 Collector + 1 Generator (2-3 giorni)
- Completa il ciclo base
- Permette testing end-to-end
Totale effort MVP: ~5-6 giorni
Quick Wins
- ✅ Docker setup è completo - infrastruttura OK
- ✅ API è funzionante - può essere testata
- ✅ Database layer è pronto - storage OK
- ✅ LLM integration è pronta - generazione OK
Manca solo: Logica business per collectors/generators e orchestrazione via Celery
📈 Progress Tracking
Last Updated: 2025-10-19
Current Sprint Focus: Infrastructure setup ✅ COMPLETATO Next Sprint Focus: Core business logic (Collectors/Generators/Workers)
Team Velocity: N/A Estimated Completion: 2-3 settimane per MVP