Features: - Automated datacenter documentation generation - MCP integration for device connectivity - Auto-remediation engine with safety checks - Multi-factor reliability scoring (0-100%) - Human feedback learning loop - Pattern recognition and continuous improvement - Agentic chat support with AI - API for ticket resolution - Frontend React with Material-UI - CI/CD pipelines (GitLab + Gitea) - Docker & Kubernetes deployment - Complete documentation and guides v2.0 Highlights: - Auto-remediation with write operations (disabled by default) - Reliability calculator with 4-factor scoring - Human feedback system for continuous learning - Pattern-based progressive automation - Approval workflow for critical actions - Full audit trail and rollback capability
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15 KiB
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# 📚 Indice Completo - Sistema Documentazione Datacenter
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## 🎯 Panoramica Sistema
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Questo pacchetto contiene un sistema completo per la **generazione automatica e gestione della documentazione del datacenter tramite LLM**. Il sistema è progettato per essere gestito, aggiornato e mantenuto da un Large Language Model attraverso automazioni.
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## 📁 Struttura File
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### 📄 README.md
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Documento principale che spiega:
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- Struttura del progetto
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- Workflow di aggiornamento
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- Versioning e limiti tecnici
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### 📄 QUICK_START.md
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Guida rapida per iniziare:
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- Setup ambiente
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- Configurazione credenziali
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- Prima esecuzione
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- Troubleshooting comune
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- Checklist deployment
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### 📄 requirements.txt
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Dipendenze Python necessarie per il sistema
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## 📂 templates/ - Template Documentazione (10 file)
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### 01_infrastruttura_fisica.md (~3000 righe)
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**Contenuto**: Layout datacenter, rack, elettrico (UPS, generatori, PDU), raffreddamento (CRAC/CRAH), sicurezza fisica, videosorveglianza, antincendio, cablaggio strutturato, connettività esterna, manutenzioni
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**Sezioni Principali**:
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- Informazioni generali e layout
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- Rack organization (ID, posizione, occupazione)
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- Sistema elettrico completo (UPS, generatori, PDU, power budget, PUE)
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- Sistema raffreddamento (unità, parametri ambientali, sensori)
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- Sicurezza fisica (accessi, videosorveglianza, antintrusione)
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- Sistema antincendio (rilevazione, spegnimento)
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- Cablaggio e connectivity
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- Manutenzioni e contratti
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- Compliance e certificazioni
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- Contatti emergenza
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**Utilizzo**: Base di riferimento per l'infrastruttura fisica
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### 02_networking.md (~3000 righe)
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**Contenuto**: Architettura rete, switch core/distribution/access, VLAN, routing, firewall, VPN, load balancing, DNS/DHCP, wireless, monitoring rete
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**Sezioni Principali**:
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- Topologia generale e architettura
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- Inventario switch (core, distribution, access)
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- Piano VLAN e subnetting
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- Routing (protocolli, route statiche)
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- Firewall e security (regole, NAT, IPS/IDS)
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- VPN (site-to-site, remote access)
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- Load balancing
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- DNS e DHCP
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- Wireless (controller, AP, SSID)
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- Network monitoring e NetFlow
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- QoS policies
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- NAC (Network Access Control)
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- Utilizzo banda e traffico
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- Backup configurazioni
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- Change management
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**Utilizzo**: Riferimento completo networking
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### 03_server_virtualizzazione.md (~2500 righe)
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**Contenuto**: Hypervisor, cluster, host fisici, VM, storage virtuale, networking virtuale, HA/DRS, backup VM, licensing, container
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**Sezioni Principali**:
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- Piattaforma virtualizzazione (VMware/Hyper-V/Proxmox/KVM)
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- Cluster configuration e HA
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- Inventario host fisici
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- Inventario macchine virtuali
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- Template VM e snapshot
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- Storage virtuale (datastore, policy)
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- Networking virtuale (vSwitch, port groups)
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- High Availability e DRS
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- Backup e recovery VM (RPO/RTO)
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- Server bare metal
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- Container platform (Kubernetes)
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- Licensing e compliance
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- Patch management
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- Monitoring performance
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- Provisioning e automation
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- Disaster Recovery
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- Security posture
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- Capacity management
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- SLA e KPI
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- Cost management
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**Utilizzo**: Gestione completa infrastruttura virtuale
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### 04_storage.md (~2000 righe)
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**Contenuto**: SAN, NAS, object storage, fabric FC, performance, tiering, snapshot, replica, backup storage
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**Sezioni Principali**:
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- Architettura storage generale
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- SAN (array, RAID, performance)
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- Fabric SAN (FC switch, zoning, WWN)
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- NAS (filer, export/share, performance)
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- Object storage (bucket, policies)
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- Tiering e data management
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- Deduplication e compression
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- Snapshot e cloning
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- Replica e DR storage
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- Backup storage (disk/tape/cloud)
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- Monitoring e alert
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- Disk management
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- Multipathing
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- Storage virtualization
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- File services (shares, quota)
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- DR storage systems
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- Cloud storage integration
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- Security ed encryption
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- Capacity planning
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- Compliance e retention
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- Cost analysis
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**Utilizzo**: Gestione completa storage
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### 05_sicurezza.md (~1500 righe)
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**Contenuto**: IAM, authentication, PAM, network security, endpoint security, vulnerability management, patch management, encryption, SIEM, incident response
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**Sezioni Principali**:
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- Security overview e posture
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- Identity and Access Management
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- Authentication e MFA
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- Privileged Access Management
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- Network security (perimeter, segmentation, IDS/IPS)
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- Endpoint security (antivirus/EDR)
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- Vulnerability management
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- Patch management status
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- Encryption (at rest, in transit)
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- Security monitoring (SIEM)
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- Backup security
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- Incident response
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- Security awareness training
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- Compliance status
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**Utilizzo**: Postura sicurezza complessiva
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### 06_backup_disaster_recovery.md (~800 righe)
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**Contenuto**: Infrastruttura backup, job configuration, RPO/RTO, DR site, restore testing, cloud backup
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**Sezioni Principali**:
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- Backup infrastructure e software
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- Backup repository (disk/tape/cloud)
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- Backup jobs configuration
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- RPO/RTO matrix per tier
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- DR site e readiness
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- Restore testing results
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- Cloud backup configuration
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**Utilizzo**: Strategia backup e DR
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### 07_monitoring_alerting.md (~600 righe)
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**Contenuto**: Piattaforma monitoring, sistemi monitorati, alerting, dashboards, metriche performance
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**Sezioni Principali**:
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- Monitoring platform (Zabbix/Prometheus/Nagios)
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- System status overview
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- Alert configuration e statistics
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- Performance dashboards
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- Metriche e KPI
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**Utilizzo**: Stato monitoring infrastruttura
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### 08_database_middleware.md (~700 righe)
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**Contenuto**: DBMS, database instances, high availability, performance, middleware, application servers
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**Sezioni Principali**:
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- Inventario database servers
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- Database list e sizing
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- High availability configuration
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- Performance monitoring
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- Middleware e application servers
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**Utilizzo**: Gestione database e middleware
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### 09_procedure_operative.md (~600 righe)
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**Contenuto**: Procedure standard, runbook, maintenance windows, escalation matrix, change management
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**Sezioni Principali**:
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- Elenco procedure standard
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- Runbook operativi
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- Schedule maintenance windows
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- Escalation path e contatti
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- Change management process
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**Utilizzo**: Procedure operative quotidiane
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### 10_miglioramenti.md (~1000 righe)
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**Contenuto**: Analisi opportunità miglioramento basata su tutte le altre sezioni
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**Sezioni Principali**:
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- Quick wins (0-3 mesi)
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- Progetti medio termine (3-12 mesi)
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- Ottimizzazione costi
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- Modernizzazione (technology refresh)
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- Automazione
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- Security improvements
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- Capacity planning investments
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- Observability gaps
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- DR improvements
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- Skills e training needs
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- Documentation gaps
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- Compliance roadmap
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**Utilizzo**: Roadmap miglioramenti
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## 📂 system-prompts/ - Prompt LLM (10 file)
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Ogni file corrisponde a una sezione e contiene:
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- **Ruolo**: Definizione expertise LLM
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- **Obiettivi**: Cosa deve fare
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- **Fonti Dati**: Da dove raccogliere informazioni
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- **Comandi**: Esempi specifici (SSH, API, SNMP, SQL)
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- **Istruzioni**: Come compilare il template
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- **Validazione**: Cosa verificare
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- **Output**: Formato atteso
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### 01_infrastruttura_fisica_prompt.md
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Focus su: UPS, PDU, cooling, sensori, rack layout, sicurezza fisica
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### 02_networking_prompt.md
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Focus su: Switch config, routing, firewall, VLAN, performance
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### 03_server_virtualizzazione_prompt.md
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||
Focus su: VMware/hypervisor API, VM inventory, capacity planning
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### 04_storage_prompt.md
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||
Focus su: Array storage, SAN fabric, NAS, performance, capacity
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### 05_sicurezza_prompt.md
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||
Focus su: SIEM, vulnerability scanners, compliance, access control
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### 06_backup_disaster_recovery_prompt.md
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Focus su: Backup software API, job status, RPO/RTO compliance
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### 07_monitoring_alerting_prompt.md
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Focus su: Monitoring platform API, alert stats, dashboards
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### 08_database_middleware_prompt.md
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Focus su: Database queries, sizing, performance, HA status
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### 09_procedure_operative_prompt.md
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Focus su: Documentazione SOP, runbook validation, escalation
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### 10_miglioramenti_prompt.md
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Focus su: Analisi cross-section, gap analysis, prioritization
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## 📂 requirements/ - Requisiti Tecnici (3 file)
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### llm_requirements.md (~800 righe)
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**Contenuto Completo**:
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1. **Capacità Richieste al LLM**
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- Network access (SSH, HTTPS, SNMP)
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- API interaction
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- Code execution (Python, Bash, PowerShell)
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- File operations
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- Database access
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2. **Librerie Python** (completo pip install)
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- paramiko, pysnmp, netmiko (networking)
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- pyvmomi, proxmoxer (virtualizzazione)
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- mysql-connector, psycopg2 (database)
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- boto3, azure-mgmt (cloud)
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- 20+ librerie specificate
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3. **CLI Tools Required**
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- snmp, nmap, netcat
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- open-vm-tools
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- mysql-client, postgresql-client
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- nfs-common, multipath-tools
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4. **Accessi e Credenziali**
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- Formato credentials.yaml encrypted
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- Esempio configurazione per ogni sistema
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- Permessi minimi richiesti (read-only)
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5. **Connettività di Rete**
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- VLAN e subnet requirements
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- Porte necessarie (SSH, HTTPS, SNMP, DB)
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- Firewall rules
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6. **Rate Limiting e Best Practices**
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- Limits per vendor
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- Retry logic con exponential backoff
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- Concurrent operations limits
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7. **Error Handling e Logging**
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- Logging configuration
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- Error handling strategy
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- Custom exceptions
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8. **Caching e Performance**
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- Redis setup
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- Cache TTL strategy
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- Performance optimization
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9. **Schedule di Esecuzione**
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- Cron schedule raccomandato
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- Script wrapper esempio
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10. **Output e Validazione**
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- Post-generation checks
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- Placeholder validation
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- Notification system
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11. **Security Considerations**
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- Secrets management
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- Audit trail
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- Compliance
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12. **Troubleshooting Guide**
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- Common issues e soluzioni
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- Debug mode
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13. **Testing**
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- Unit tests examples
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- Integration tests
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14. **Checklist Pre-Deployment** (completa)
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### data_collection_scripts.md (~600 righe)
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**Contenuto**:
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1. **Main Orchestrator** (main.py)
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- Class completa DatacenterDocGenerator
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- Argparse configuration
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- Error handling
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- Logging setup
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2. **Collector Modules**:
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- **InfrastructureCollector**: UPS via SNMP, rack da DB, sensori ambientali
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- **NetworkCollector**: Switch via Netmiko, config backup
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- **VirtualizationCollector**: VMware via pyVmomi, VM/host inventory
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3. **Helper Functions**:
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- SNMP utilities (get/walk)
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- Token counter
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- Data validation
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4. **Configuration File** (config.yaml esempio completo)
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5. **Deployment Script** (deploy.sh)
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- Setup directories
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- Virtual environment
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- Dependencies install
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- Cron setup
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6. **Testing Framework**
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- Unit tests examples
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- Test collectors
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### api_endpoints.md (~800 righe)
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**Contenuto Completo**:
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1. **VMware vSphere API**
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- REST API endpoints
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- PowerCLI commands
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- Esempi query VM/host/datastore
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2. **Proxmox VE API**
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- REST API authentication
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- VM/container queries
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- CLI commands
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3. **Network Devices**
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- Cisco IOS commands (completi)
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- HP/Aruba commands
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- SNMP examples
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4. **Firewall APIs**
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- pfSense/OPNsense API
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- Fortinet FortiGate API
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- Esempi rules, VPN, interfaces
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5. **Storage Arrays**
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- Pure Storage API
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- NetApp ONTAP API
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- Generic SAN commands
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6. **Monitoring Systems**
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- Zabbix API (authentication, hosts, problems)
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- Prometheus API (queries, targets, alerts)
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||
- Nagios/Icinga API
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7. **Backup Systems**
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- Veeam PowerShell commands
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- CommVault API
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8. **Database Queries**
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- Asset management DB (racks, servers, contracts)
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- Database sizing queries (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
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9. **Cloud Provider APIs**
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- AWS Boto3 examples
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- Azure SDK examples
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10. **SNMP OIDs Reference**
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- Common system OIDs
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- UPS OIDs (RFC 1628) completo
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- Network interface OIDs
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11. **Example Collection Script**
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- Bash orchestrator completo
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12. **Rate Limiting Reference**
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- Vendor limits table
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- Retry strategy code
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## 🔧 Come Usare il Sistema
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### 1️⃣ Setup Iniziale
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```bash
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# Leggi QUICK_START.md per guida dettagliata
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cd /opt/datacenter-docs
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python3 -m venv venv
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source venv/bin/activate
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 2️⃣ Configurazione
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- Edita `config.yaml` con i tuoi endpoint
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- Configura credenziali in vault
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- Verifica connectivity con `--dry-run`
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### 3️⃣ Utilizzo LLM
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Per ogni sezione che deve aggiornare:
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1. LLM legge il **template** corrispondente
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2. LLM legge il **system prompt** per istruzioni
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3. LLM consulta **requirements/** per comandi/API
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4. LLM raccoglie dati dai sistemi
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5. LLM compila il template
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6. LLM valida output (< 50k token)
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7. LLM salva documentazione aggiornata
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### 4️⃣ Automazione
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- Cron job per aggiornamenti periodici
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- Monitoring dei job
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- Notification su completion/errori
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## 📊 Statistiche Progetto
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- **Template totali**: 10 sezioni
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- **System prompts**: 10 file
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- **Documenti requirements**: 3 file dettagliati
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- **Righe di codice**: ~2000+ (Python examples)
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- **Comandi/API documentati**: 200+
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- **Librerie Python specificate**: 25+
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- **Vendor supportati**: 15+ (VMware, Cisco, NetApp, Pure, ecc.)
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## ✅ Checklist Utilizzo
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### Per l'Amministratore Sistema
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- [ ] Letto README.md e QUICK_START.md
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- [ ] Setup ambiente Python completato
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- [ ] Credenziali configurate
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- [ ] Test connectivity eseguiti
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- [ ] Prima generazione test completata
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- [ ] Cron job configurato
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- [ ] Monitoring setup
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- [ ] Team informato
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### Per il LLM
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- [ ] Accesso a tutti i sistemi verificato
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- [ ] Librerie Python disponibili
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- [ ] Template caricati
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- [ ] System prompt compresi
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- [ ] Requirements studiati
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- [ ] Test dry-run superato
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- [ ] Validazione funzionante
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- [ ] Token limit rispettato
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## 🎓 Benefici del Sistema
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### ✅ Automazione Completa
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- Nessun intervento manuale necessario
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- Aggiornamenti programmati
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- Dati sempre aggiornati
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### ✅ Consistenza
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- Template standardizzati
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- Formato uniforme
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- Nessun dato mancante
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### ✅ Accuratezza
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- Dati letti direttamente dai sistemi
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- No errori di trascrizione
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- Validazione automatica
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### ✅ Efficienza
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- Riduzione 90% tempo documentazione
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- Copertura completa
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- Sempre disponibile
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### ✅ Compliance
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- Audit trail completo
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- Version control
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- Retention automatica
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## 🚀 Prossimi Passi
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1. **Fase 1 - Setup** (1-2 giorni)
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- Installazione ambiente
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- Configurazione accessi
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- Test connectivity
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2. **Fase 2 - Pilot** (3-5 giorni)
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||
- Generazione singole sezioni
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- Validazione output
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||
- Tuning configurazione
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||
3. **Fase 3 - Production** (1 settimana)
|
||
- Automazione completa
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||
- Monitoring operativo
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||
- Training team
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||
|
||
4. **Fase 4 - Optimization** (ongoing)
|
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- Miglioramenti continui
|
||
- Nuove fonti dati
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||
- Expansion coverage
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---
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||
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||
## 📞 Supporto
|
||
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Per domande o supporto:
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||
- **Email**: automation-team@company.com
|
||
- **Documentation**: README.md, QUICK_START.md
|
||
- **Troubleshooting**: QUICK_START.md sezione Troubleshooting
|
||
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||
**Sistema creato per la gestione automatizzata della documentazione datacenter**
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**Versione**: 1.0
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**Data**: 2025-01-XX
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**Maintainer**: Automation Team
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## 🎯 Obiettivo Finale
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**Zero intervento manuale nella documentazione datacenter**
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**Documentazione sempre aggiornata, accurata e completa**
|
||
**Compliance automatica e audit-ready**
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