Features: - Automated datacenter documentation generation - MCP integration for device connectivity - Auto-remediation engine with safety checks - Multi-factor reliability scoring (0-100%) - Human feedback learning loop - Pattern recognition and continuous improvement - Agentic chat support with AI - API for ticket resolution - Frontend React with Material-UI - CI/CD pipelines (GitLab + Gitea) - Docker & Kubernetes deployment - Complete documentation and guides v2.0 Highlights: - Auto-remediation with write operations (disabled by default) - Reliability calculator with 4-factor scoring - Human feedback system for continuous learning - Pattern-based progressive automation - Approval workflow for critical actions - Full audit trail and rollback capability
15 KiB
📚 Indice Completo - Sistema Documentazione Datacenter
🎯 Panoramica Sistema
Questo pacchetto contiene un sistema completo per la generazione automatica e gestione della documentazione del datacenter tramite LLM. Il sistema è progettato per essere gestito, aggiornato e mantenuto da un Large Language Model attraverso automazioni.
📁 Struttura File
📄 README.md
Documento principale che spiega:
- Struttura del progetto
- Workflow di aggiornamento
- Versioning e limiti tecnici
📄 QUICK_START.md
Guida rapida per iniziare:
- Setup ambiente
- Configurazione credenziali
- Prima esecuzione
- Troubleshooting comune
- Checklist deployment
📄 requirements.txt
Dipendenze Python necessarie per il sistema
📂 templates/ - Template Documentazione (10 file)
01_infrastruttura_fisica.md (~3000 righe)
Contenuto: Layout datacenter, rack, elettrico (UPS, generatori, PDU), raffreddamento (CRAC/CRAH), sicurezza fisica, videosorveglianza, antincendio, cablaggio strutturato, connettività esterna, manutenzioni
Sezioni Principali:
- Informazioni generali e layout
- Rack organization (ID, posizione, occupazione)
- Sistema elettrico completo (UPS, generatori, PDU, power budget, PUE)
- Sistema raffreddamento (unità, parametri ambientali, sensori)
- Sicurezza fisica (accessi, videosorveglianza, antintrusione)
- Sistema antincendio (rilevazione, spegnimento)
- Cablaggio e connectivity
- Manutenzioni e contratti
- Compliance e certificazioni
- Contatti emergenza
Utilizzo: Base di riferimento per l'infrastruttura fisica
02_networking.md (~3000 righe)
Contenuto: Architettura rete, switch core/distribution/access, VLAN, routing, firewall, VPN, load balancing, DNS/DHCP, wireless, monitoring rete
Sezioni Principali:
- Topologia generale e architettura
- Inventario switch (core, distribution, access)
- Piano VLAN e subnetting
- Routing (protocolli, route statiche)
- Firewall e security (regole, NAT, IPS/IDS)
- VPN (site-to-site, remote access)
- Load balancing
- DNS e DHCP
- Wireless (controller, AP, SSID)
- Network monitoring e NetFlow
- QoS policies
- NAC (Network Access Control)
- Utilizzo banda e traffico
- Backup configurazioni
- Change management
Utilizzo: Riferimento completo networking
03_server_virtualizzazione.md (~2500 righe)
Contenuto: Hypervisor, cluster, host fisici, VM, storage virtuale, networking virtuale, HA/DRS, backup VM, licensing, container
Sezioni Principali:
- Piattaforma virtualizzazione (VMware/Hyper-V/Proxmox/KVM)
- Cluster configuration e HA
- Inventario host fisici
- Inventario macchine virtuali
- Template VM e snapshot
- Storage virtuale (datastore, policy)
- Networking virtuale (vSwitch, port groups)
- High Availability e DRS
- Backup e recovery VM (RPO/RTO)
- Server bare metal
- Container platform (Kubernetes)
- Licensing e compliance
- Patch management
- Monitoring performance
- Provisioning e automation
- Disaster Recovery
- Security posture
- Capacity management
- SLA e KPI
- Cost management
Utilizzo: Gestione completa infrastruttura virtuale
04_storage.md (~2000 righe)
Contenuto: SAN, NAS, object storage, fabric FC, performance, tiering, snapshot, replica, backup storage
Sezioni Principali:
- Architettura storage generale
- SAN (array, RAID, performance)
- Fabric SAN (FC switch, zoning, WWN)
- NAS (filer, export/share, performance)
- Object storage (bucket, policies)
- Tiering e data management
- Deduplication e compression
- Snapshot e cloning
- Replica e DR storage
- Backup storage (disk/tape/cloud)
- Monitoring e alert
- Disk management
- Multipathing
- Storage virtualization
- File services (shares, quota)
- DR storage systems
- Cloud storage integration
- Security ed encryption
- Capacity planning
- Compliance e retention
- Cost analysis
Utilizzo: Gestione completa storage
05_sicurezza.md (~1500 righe)
Contenuto: IAM, authentication, PAM, network security, endpoint security, vulnerability management, patch management, encryption, SIEM, incident response
Sezioni Principali:
- Security overview e posture
- Identity and Access Management
- Authentication e MFA
- Privileged Access Management
- Network security (perimeter, segmentation, IDS/IPS)
- Endpoint security (antivirus/EDR)
- Vulnerability management
- Patch management status
- Encryption (at rest, in transit)
- Security monitoring (SIEM)
- Backup security
- Incident response
- Security awareness training
- Compliance status
Utilizzo: Postura sicurezza complessiva
06_backup_disaster_recovery.md (~800 righe)
Contenuto: Infrastruttura backup, job configuration, RPO/RTO, DR site, restore testing, cloud backup
Sezioni Principali:
- Backup infrastructure e software
- Backup repository (disk/tape/cloud)
- Backup jobs configuration
- RPO/RTO matrix per tier
- DR site e readiness
- Restore testing results
- Cloud backup configuration
Utilizzo: Strategia backup e DR
07_monitoring_alerting.md (~600 righe)
Contenuto: Piattaforma monitoring, sistemi monitorati, alerting, dashboards, metriche performance
Sezioni Principali:
- Monitoring platform (Zabbix/Prometheus/Nagios)
- System status overview
- Alert configuration e statistics
- Performance dashboards
- Metriche e KPI
Utilizzo: Stato monitoring infrastruttura
08_database_middleware.md (~700 righe)
Contenuto: DBMS, database instances, high availability, performance, middleware, application servers
Sezioni Principali:
- Inventario database servers
- Database list e sizing
- High availability configuration
- Performance monitoring
- Middleware e application servers
Utilizzo: Gestione database e middleware
09_procedure_operative.md (~600 righe)
Contenuto: Procedure standard, runbook, maintenance windows, escalation matrix, change management
Sezioni Principali:
- Elenco procedure standard
- Runbook operativi
- Schedule maintenance windows
- Escalation path e contatti
- Change management process
Utilizzo: Procedure operative quotidiane
10_miglioramenti.md (~1000 righe)
Contenuto: Analisi opportunità miglioramento basata su tutte le altre sezioni
Sezioni Principali:
- Quick wins (0-3 mesi)
- Progetti medio termine (3-12 mesi)
- Ottimizzazione costi
- Modernizzazione (technology refresh)
- Automazione
- Security improvements
- Capacity planning investments
- Observability gaps
- DR improvements
- Skills e training needs
- Documentation gaps
- Compliance roadmap
Utilizzo: Roadmap miglioramenti
📂 system-prompts/ - Prompt LLM (10 file)
Ogni file corrisponde a una sezione e contiene:
- Ruolo: Definizione expertise LLM
- Obiettivi: Cosa deve fare
- Fonti Dati: Da dove raccogliere informazioni
- Comandi: Esempi specifici (SSH, API, SNMP, SQL)
- Istruzioni: Come compilare il template
- Validazione: Cosa verificare
- Output: Formato atteso
01_infrastruttura_fisica_prompt.md
Focus su: UPS, PDU, cooling, sensori, rack layout, sicurezza fisica
02_networking_prompt.md
Focus su: Switch config, routing, firewall, VLAN, performance
03_server_virtualizzazione_prompt.md
Focus su: VMware/hypervisor API, VM inventory, capacity planning
04_storage_prompt.md
Focus su: Array storage, SAN fabric, NAS, performance, capacity
05_sicurezza_prompt.md
Focus su: SIEM, vulnerability scanners, compliance, access control
06_backup_disaster_recovery_prompt.md
Focus su: Backup software API, job status, RPO/RTO compliance
07_monitoring_alerting_prompt.md
Focus su: Monitoring platform API, alert stats, dashboards
08_database_middleware_prompt.md
Focus su: Database queries, sizing, performance, HA status
09_procedure_operative_prompt.md
Focus su: Documentazione SOP, runbook validation, escalation
10_miglioramenti_prompt.md
Focus su: Analisi cross-section, gap analysis, prioritization
📂 requirements/ - Requisiti Tecnici (3 file)
llm_requirements.md (~800 righe)
Contenuto Completo:
-
Capacità Richieste al LLM
- Network access (SSH, HTTPS, SNMP)
- API interaction
- Code execution (Python, Bash, PowerShell)
- File operations
- Database access
-
Librerie Python (completo pip install)
- paramiko, pysnmp, netmiko (networking)
- pyvmomi, proxmoxer (virtualizzazione)
- mysql-connector, psycopg2 (database)
- boto3, azure-mgmt (cloud)
- 20+ librerie specificate
-
CLI Tools Required
- snmp, nmap, netcat
- open-vm-tools
- mysql-client, postgresql-client
- nfs-common, multipath-tools
-
Accessi e Credenziali
- Formato credentials.yaml encrypted
- Esempio configurazione per ogni sistema
- Permessi minimi richiesti (read-only)
-
Connettività di Rete
- VLAN e subnet requirements
- Porte necessarie (SSH, HTTPS, SNMP, DB)
- Firewall rules
-
Rate Limiting e Best Practices
- Limits per vendor
- Retry logic con exponential backoff
- Concurrent operations limits
-
Error Handling e Logging
- Logging configuration
- Error handling strategy
- Custom exceptions
-
Caching e Performance
- Redis setup
- Cache TTL strategy
- Performance optimization
-
Schedule di Esecuzione
- Cron schedule raccomandato
- Script wrapper esempio
-
Output e Validazione
- Post-generation checks
- Placeholder validation
- Notification system
-
Security Considerations
- Secrets management
- Audit trail
- Compliance
-
Troubleshooting Guide
- Common issues e soluzioni
- Debug mode
-
Testing
- Unit tests examples
- Integration tests
-
Checklist Pre-Deployment (completa)
data_collection_scripts.md (~600 righe)
Contenuto:
-
Main Orchestrator (main.py)
- Class completa DatacenterDocGenerator
- Argparse configuration
- Error handling
- Logging setup
-
Collector Modules:
- InfrastructureCollector: UPS via SNMP, rack da DB, sensori ambientali
- NetworkCollector: Switch via Netmiko, config backup
- VirtualizationCollector: VMware via pyVmomi, VM/host inventory
-
Helper Functions:
- SNMP utilities (get/walk)
- Token counter
- Data validation
-
Configuration File (config.yaml esempio completo)
-
Deployment Script (deploy.sh)
- Setup directories
- Virtual environment
- Dependencies install
- Cron setup
-
Testing Framework
- Unit tests examples
- Test collectors
api_endpoints.md (~800 righe)
Contenuto Completo:
-
VMware vSphere API
- REST API endpoints
- PowerCLI commands
- Esempi query VM/host/datastore
-
Proxmox VE API
- REST API authentication
- VM/container queries
- CLI commands
-
Network Devices
- Cisco IOS commands (completi)
- HP/Aruba commands
- SNMP examples
-
Firewall APIs
- pfSense/OPNsense API
- Fortinet FortiGate API
- Esempi rules, VPN, interfaces
-
Storage Arrays
- Pure Storage API
- NetApp ONTAP API
- Generic SAN commands
-
Monitoring Systems
- Zabbix API (authentication, hosts, problems)
- Prometheus API (queries, targets, alerts)
- Nagios/Icinga API
-
Backup Systems
- Veeam PowerShell commands
- CommVault API
-
Database Queries
- Asset management DB (racks, servers, contracts)
- Database sizing queries (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
-
Cloud Provider APIs
- AWS Boto3 examples
- Azure SDK examples
-
SNMP OIDs Reference
- Common system OIDs
- UPS OIDs (RFC 1628) completo
- Network interface OIDs
-
Example Collection Script
- Bash orchestrator completo
-
Rate Limiting Reference
- Vendor limits table
- Retry strategy code
🔧 Come Usare il Sistema
1️⃣ Setup Iniziale
# Leggi QUICK_START.md per guida dettagliata
cd /opt/datacenter-docs
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
2️⃣ Configurazione
- Edita
config.yamlcon i tuoi endpoint - Configura credenziali in vault
- Verifica connectivity con
--dry-run
3️⃣ Utilizzo LLM
Per ogni sezione che deve aggiornare:
- LLM legge il template corrispondente
- LLM legge il system prompt per istruzioni
- LLM consulta requirements/ per comandi/API
- LLM raccoglie dati dai sistemi
- LLM compila il template
- LLM valida output (< 50k token)
- LLM salva documentazione aggiornata
4️⃣ Automazione
- Cron job per aggiornamenti periodici
- Monitoring dei job
- Notification su completion/errori
📊 Statistiche Progetto
- Template totali: 10 sezioni
- System prompts: 10 file
- Documenti requirements: 3 file dettagliati
- Righe di codice: ~2000+ (Python examples)
- Comandi/API documentati: 200+
- Librerie Python specificate: 25+
- Vendor supportati: 15+ (VMware, Cisco, NetApp, Pure, ecc.)
✅ Checklist Utilizzo
Per l'Amministratore Sistema
- Letto README.md e QUICK_START.md
- Setup ambiente Python completato
- Credenziali configurate
- Test connectivity eseguiti
- Prima generazione test completata
- Cron job configurato
- Monitoring setup
- Team informato
Per il LLM
- Accesso a tutti i sistemi verificato
- Librerie Python disponibili
- Template caricati
- System prompt compresi
- Requirements studiati
- Test dry-run superato
- Validazione funzionante
- Token limit rispettato
🎓 Benefici del Sistema
✅ Automazione Completa
- Nessun intervento manuale necessario
- Aggiornamenti programmati
- Dati sempre aggiornati
✅ Consistenza
- Template standardizzati
- Formato uniforme
- Nessun dato mancante
✅ Accuratezza
- Dati letti direttamente dai sistemi
- No errori di trascrizione
- Validazione automatica
✅ Efficienza
- Riduzione 90% tempo documentazione
- Copertura completa
- Sempre disponibile
✅ Compliance
- Audit trail completo
- Version control
- Retention automatica
🚀 Prossimi Passi
-
Fase 1 - Setup (1-2 giorni)
- Installazione ambiente
- Configurazione accessi
- Test connectivity
-
Fase 2 - Pilot (3-5 giorni)
- Generazione singole sezioni
- Validazione output
- Tuning configurazione
-
Fase 3 - Production (1 settimana)
- Automazione completa
- Monitoring operativo
- Training team
-
Fase 4 - Optimization (ongoing)
- Miglioramenti continui
- Nuove fonti dati
- Expansion coverage
📞 Supporto
Per domande o supporto:
- Email: automation-team@company.com
- Documentation: README.md, QUICK_START.md
- Troubleshooting: QUICK_START.md sezione Troubleshooting
Sistema creato per la gestione automatizzata della documentazione datacenter
Versione: 1.0
Data: 2025-01-XX
Maintainer: Automation Team
🎯 Obiettivo Finale
Zero intervento manuale nella documentazione datacenter
Documentazione sempre aggiornata, accurata e completa
Compliance automatica e audit-ready