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llm-automation-docs-and-rem…/INDICE_COMPLETO.md
LLM Automation System 1ba5ce851d Initial commit: LLM Automation Docs & Remediation Engine v2.0
Features:
- Automated datacenter documentation generation
- MCP integration for device connectivity
- Auto-remediation engine with safety checks
- Multi-factor reliability scoring (0-100%)
- Human feedback learning loop
- Pattern recognition and continuous improvement
- Agentic chat support with AI
- API for ticket resolution
- Frontend React with Material-UI
- CI/CD pipelines (GitLab + Gitea)
- Docker & Kubernetes deployment
- Complete documentation and guides

v2.0 Highlights:
- Auto-remediation with write operations (disabled by default)
- Reliability calculator with 4-factor scoring
- Human feedback system for continuous learning
- Pattern-based progressive automation
- Approval workflow for critical actions
- Full audit trail and rollback capability
2025-10-17 23:47:28 +00:00

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📚 Indice Completo - Sistema Documentazione Datacenter

🎯 Panoramica Sistema

Questo pacchetto contiene un sistema completo per la generazione automatica e gestione della documentazione del datacenter tramite LLM. Il sistema è progettato per essere gestito, aggiornato e mantenuto da un Large Language Model attraverso automazioni.


📁 Struttura File

📄 README.md

Documento principale che spiega:

  • Struttura del progetto
  • Workflow di aggiornamento
  • Versioning e limiti tecnici

📄 QUICK_START.md

Guida rapida per iniziare:

  • Setup ambiente
  • Configurazione credenziali
  • Prima esecuzione
  • Troubleshooting comune
  • Checklist deployment

📄 requirements.txt

Dipendenze Python necessarie per il sistema


📂 templates/ - Template Documentazione (10 file)

01_infrastruttura_fisica.md (~3000 righe)

Contenuto: Layout datacenter, rack, elettrico (UPS, generatori, PDU), raffreddamento (CRAC/CRAH), sicurezza fisica, videosorveglianza, antincendio, cablaggio strutturato, connettività esterna, manutenzioni

Sezioni Principali:

  • Informazioni generali e layout
  • Rack organization (ID, posizione, occupazione)
  • Sistema elettrico completo (UPS, generatori, PDU, power budget, PUE)
  • Sistema raffreddamento (unità, parametri ambientali, sensori)
  • Sicurezza fisica (accessi, videosorveglianza, antintrusione)
  • Sistema antincendio (rilevazione, spegnimento)
  • Cablaggio e connectivity
  • Manutenzioni e contratti
  • Compliance e certificazioni
  • Contatti emergenza

Utilizzo: Base di riferimento per l'infrastruttura fisica


02_networking.md (~3000 righe)

Contenuto: Architettura rete, switch core/distribution/access, VLAN, routing, firewall, VPN, load balancing, DNS/DHCP, wireless, monitoring rete

Sezioni Principali:

  • Topologia generale e architettura
  • Inventario switch (core, distribution, access)
  • Piano VLAN e subnetting
  • Routing (protocolli, route statiche)
  • Firewall e security (regole, NAT, IPS/IDS)
  • VPN (site-to-site, remote access)
  • Load balancing
  • DNS e DHCP
  • Wireless (controller, AP, SSID)
  • Network monitoring e NetFlow
  • QoS policies
  • NAC (Network Access Control)
  • Utilizzo banda e traffico
  • Backup configurazioni
  • Change management

Utilizzo: Riferimento completo networking


03_server_virtualizzazione.md (~2500 righe)

Contenuto: Hypervisor, cluster, host fisici, VM, storage virtuale, networking virtuale, HA/DRS, backup VM, licensing, container

Sezioni Principali:

  • Piattaforma virtualizzazione (VMware/Hyper-V/Proxmox/KVM)
  • Cluster configuration e HA
  • Inventario host fisici
  • Inventario macchine virtuali
  • Template VM e snapshot
  • Storage virtuale (datastore, policy)
  • Networking virtuale (vSwitch, port groups)
  • High Availability e DRS
  • Backup e recovery VM (RPO/RTO)
  • Server bare metal
  • Container platform (Kubernetes)
  • Licensing e compliance
  • Patch management
  • Monitoring performance
  • Provisioning e automation
  • Disaster Recovery
  • Security posture
  • Capacity management
  • SLA e KPI
  • Cost management

Utilizzo: Gestione completa infrastruttura virtuale


04_storage.md (~2000 righe)

Contenuto: SAN, NAS, object storage, fabric FC, performance, tiering, snapshot, replica, backup storage

Sezioni Principali:

  • Architettura storage generale
  • SAN (array, RAID, performance)
  • Fabric SAN (FC switch, zoning, WWN)
  • NAS (filer, export/share, performance)
  • Object storage (bucket, policies)
  • Tiering e data management
  • Deduplication e compression
  • Snapshot e cloning
  • Replica e DR storage
  • Backup storage (disk/tape/cloud)
  • Monitoring e alert
  • Disk management
  • Multipathing
  • Storage virtualization
  • File services (shares, quota)
  • DR storage systems
  • Cloud storage integration
  • Security ed encryption
  • Capacity planning
  • Compliance e retention
  • Cost analysis

Utilizzo: Gestione completa storage


05_sicurezza.md (~1500 righe)

Contenuto: IAM, authentication, PAM, network security, endpoint security, vulnerability management, patch management, encryption, SIEM, incident response

Sezioni Principali:

  • Security overview e posture
  • Identity and Access Management
  • Authentication e MFA
  • Privileged Access Management
  • Network security (perimeter, segmentation, IDS/IPS)
  • Endpoint security (antivirus/EDR)
  • Vulnerability management
  • Patch management status
  • Encryption (at rest, in transit)
  • Security monitoring (SIEM)
  • Backup security
  • Incident response
  • Security awareness training
  • Compliance status

Utilizzo: Postura sicurezza complessiva


06_backup_disaster_recovery.md (~800 righe)

Contenuto: Infrastruttura backup, job configuration, RPO/RTO, DR site, restore testing, cloud backup

Sezioni Principali:

  • Backup infrastructure e software
  • Backup repository (disk/tape/cloud)
  • Backup jobs configuration
  • RPO/RTO matrix per tier
  • DR site e readiness
  • Restore testing results
  • Cloud backup configuration

Utilizzo: Strategia backup e DR


07_monitoring_alerting.md (~600 righe)

Contenuto: Piattaforma monitoring, sistemi monitorati, alerting, dashboards, metriche performance

Sezioni Principali:

  • Monitoring platform (Zabbix/Prometheus/Nagios)
  • System status overview
  • Alert configuration e statistics
  • Performance dashboards
  • Metriche e KPI

Utilizzo: Stato monitoring infrastruttura


08_database_middleware.md (~700 righe)

Contenuto: DBMS, database instances, high availability, performance, middleware, application servers

Sezioni Principali:

  • Inventario database servers
  • Database list e sizing
  • High availability configuration
  • Performance monitoring
  • Middleware e application servers

Utilizzo: Gestione database e middleware


09_procedure_operative.md (~600 righe)

Contenuto: Procedure standard, runbook, maintenance windows, escalation matrix, change management

Sezioni Principali:

  • Elenco procedure standard
  • Runbook operativi
  • Schedule maintenance windows
  • Escalation path e contatti
  • Change management process

Utilizzo: Procedure operative quotidiane


10_miglioramenti.md (~1000 righe)

Contenuto: Analisi opportunità miglioramento basata su tutte le altre sezioni

Sezioni Principali:

  • Quick wins (0-3 mesi)
  • Progetti medio termine (3-12 mesi)
  • Ottimizzazione costi
  • Modernizzazione (technology refresh)
  • Automazione
  • Security improvements
  • Capacity planning investments
  • Observability gaps
  • DR improvements
  • Skills e training needs
  • Documentation gaps
  • Compliance roadmap

Utilizzo: Roadmap miglioramenti


📂 system-prompts/ - Prompt LLM (10 file)

Ogni file corrisponde a una sezione e contiene:

  • Ruolo: Definizione expertise LLM
  • Obiettivi: Cosa deve fare
  • Fonti Dati: Da dove raccogliere informazioni
  • Comandi: Esempi specifici (SSH, API, SNMP, SQL)
  • Istruzioni: Come compilare il template
  • Validazione: Cosa verificare
  • Output: Formato atteso

01_infrastruttura_fisica_prompt.md

Focus su: UPS, PDU, cooling, sensori, rack layout, sicurezza fisica

02_networking_prompt.md

Focus su: Switch config, routing, firewall, VLAN, performance

03_server_virtualizzazione_prompt.md

Focus su: VMware/hypervisor API, VM inventory, capacity planning

04_storage_prompt.md

Focus su: Array storage, SAN fabric, NAS, performance, capacity

05_sicurezza_prompt.md

Focus su: SIEM, vulnerability scanners, compliance, access control

06_backup_disaster_recovery_prompt.md

Focus su: Backup software API, job status, RPO/RTO compliance

07_monitoring_alerting_prompt.md

Focus su: Monitoring platform API, alert stats, dashboards

08_database_middleware_prompt.md

Focus su: Database queries, sizing, performance, HA status

09_procedure_operative_prompt.md

Focus su: Documentazione SOP, runbook validation, escalation

10_miglioramenti_prompt.md

Focus su: Analisi cross-section, gap analysis, prioritization


📂 requirements/ - Requisiti Tecnici (3 file)

llm_requirements.md (~800 righe)

Contenuto Completo:

  1. Capacità Richieste al LLM

    • Network access (SSH, HTTPS, SNMP)
    • API interaction
    • Code execution (Python, Bash, PowerShell)
    • File operations
    • Database access
  2. Librerie Python (completo pip install)

    • paramiko, pysnmp, netmiko (networking)
    • pyvmomi, proxmoxer (virtualizzazione)
    • mysql-connector, psycopg2 (database)
    • boto3, azure-mgmt (cloud)
    • 20+ librerie specificate
  3. CLI Tools Required

    • snmp, nmap, netcat
    • open-vm-tools
    • mysql-client, postgresql-client
    • nfs-common, multipath-tools
  4. Accessi e Credenziali

    • Formato credentials.yaml encrypted
    • Esempio configurazione per ogni sistema
    • Permessi minimi richiesti (read-only)
  5. Connettività di Rete

    • VLAN e subnet requirements
    • Porte necessarie (SSH, HTTPS, SNMP, DB)
    • Firewall rules
  6. Rate Limiting e Best Practices

    • Limits per vendor
    • Retry logic con exponential backoff
    • Concurrent operations limits
  7. Error Handling e Logging

    • Logging configuration
    • Error handling strategy
    • Custom exceptions
  8. Caching e Performance

    • Redis setup
    • Cache TTL strategy
    • Performance optimization
  9. Schedule di Esecuzione

    • Cron schedule raccomandato
    • Script wrapper esempio
  10. Output e Validazione

    • Post-generation checks
    • Placeholder validation
    • Notification system
  11. Security Considerations

    • Secrets management
    • Audit trail
    • Compliance
  12. Troubleshooting Guide

    • Common issues e soluzioni
    • Debug mode
  13. Testing

    • Unit tests examples
    • Integration tests
  14. Checklist Pre-Deployment (completa)


data_collection_scripts.md (~600 righe)

Contenuto:

  1. Main Orchestrator (main.py)

    • Class completa DatacenterDocGenerator
    • Argparse configuration
    • Error handling
    • Logging setup
  2. Collector Modules:

    • InfrastructureCollector: UPS via SNMP, rack da DB, sensori ambientali
    • NetworkCollector: Switch via Netmiko, config backup
    • VirtualizationCollector: VMware via pyVmomi, VM/host inventory
  3. Helper Functions:

    • SNMP utilities (get/walk)
    • Token counter
    • Data validation
  4. Configuration File (config.yaml esempio completo)

  5. Deployment Script (deploy.sh)

    • Setup directories
    • Virtual environment
    • Dependencies install
    • Cron setup
  6. Testing Framework

    • Unit tests examples
    • Test collectors

api_endpoints.md (~800 righe)

Contenuto Completo:

  1. VMware vSphere API

    • REST API endpoints
    • PowerCLI commands
    • Esempi query VM/host/datastore
  2. Proxmox VE API

    • REST API authentication
    • VM/container queries
    • CLI commands
  3. Network Devices

    • Cisco IOS commands (completi)
    • HP/Aruba commands
    • SNMP examples
  4. Firewall APIs

    • pfSense/OPNsense API
    • Fortinet FortiGate API
    • Esempi rules, VPN, interfaces
  5. Storage Arrays

    • Pure Storage API
    • NetApp ONTAP API
    • Generic SAN commands
  6. Monitoring Systems

    • Zabbix API (authentication, hosts, problems)
    • Prometheus API (queries, targets, alerts)
    • Nagios/Icinga API
  7. Backup Systems

    • Veeam PowerShell commands
    • CommVault API
  8. Database Queries

    • Asset management DB (racks, servers, contracts)
    • Database sizing queries (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
  9. Cloud Provider APIs

    • AWS Boto3 examples
    • Azure SDK examples
  10. SNMP OIDs Reference

    • Common system OIDs
    • UPS OIDs (RFC 1628) completo
    • Network interface OIDs
  11. Example Collection Script

    • Bash orchestrator completo
  12. Rate Limiting Reference

    • Vendor limits table
    • Retry strategy code

🔧 Come Usare il Sistema

1 Setup Iniziale

# Leggi QUICK_START.md per guida dettagliata
cd /opt/datacenter-docs
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2 Configurazione

  • Edita config.yaml con i tuoi endpoint
  • Configura credenziali in vault
  • Verifica connectivity con --dry-run

3 Utilizzo LLM

Per ogni sezione che deve aggiornare:

  1. LLM legge il template corrispondente
  2. LLM legge il system prompt per istruzioni
  3. LLM consulta requirements/ per comandi/API
  4. LLM raccoglie dati dai sistemi
  5. LLM compila il template
  6. LLM valida output (< 50k token)
  7. LLM salva documentazione aggiornata

4 Automazione

  • Cron job per aggiornamenti periodici
  • Monitoring dei job
  • Notification su completion/errori

📊 Statistiche Progetto

  • Template totali: 10 sezioni
  • System prompts: 10 file
  • Documenti requirements: 3 file dettagliati
  • Righe di codice: ~2000+ (Python examples)
  • Comandi/API documentati: 200+
  • Librerie Python specificate: 25+
  • Vendor supportati: 15+ (VMware, Cisco, NetApp, Pure, ecc.)

Checklist Utilizzo

Per l'Amministratore Sistema

  • Letto README.md e QUICK_START.md
  • Setup ambiente Python completato
  • Credenziali configurate
  • Test connectivity eseguiti
  • Prima generazione test completata
  • Cron job configurato
  • Monitoring setup
  • Team informato

Per il LLM

  • Accesso a tutti i sistemi verificato
  • Librerie Python disponibili
  • Template caricati
  • System prompt compresi
  • Requirements studiati
  • Test dry-run superato
  • Validazione funzionante
  • Token limit rispettato

🎓 Benefici del Sistema

Automazione Completa

  • Nessun intervento manuale necessario
  • Aggiornamenti programmati
  • Dati sempre aggiornati

Consistenza

  • Template standardizzati
  • Formato uniforme
  • Nessun dato mancante

Accuratezza

  • Dati letti direttamente dai sistemi
  • No errori di trascrizione
  • Validazione automatica

Efficienza

  • Riduzione 90% tempo documentazione
  • Copertura completa
  • Sempre disponibile

Compliance

  • Audit trail completo
  • Version control
  • Retention automatica

🚀 Prossimi Passi

  1. Fase 1 - Setup (1-2 giorni)

    • Installazione ambiente
    • Configurazione accessi
    • Test connectivity
  2. Fase 2 - Pilot (3-5 giorni)

    • Generazione singole sezioni
    • Validazione output
    • Tuning configurazione
  3. Fase 3 - Production (1 settimana)

    • Automazione completa
    • Monitoring operativo
    • Training team
  4. Fase 4 - Optimization (ongoing)

    • Miglioramenti continui
    • Nuove fonti dati
    • Expansion coverage

📞 Supporto

Per domande o supporto:


Sistema creato per la gestione automatizzata della documentazione datacenter
Versione: 1.0
Data: 2025-01-XX
Maintainer: Automation Team


🎯 Obiettivo Finale

Zero intervento manuale nella documentazione datacenter
Documentazione sempre aggiornata, accurata e completa
Compliance automatica e audit-ready