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llm-automation-docs-and-rem…/README_MASTER.md
LLM Automation System 1ba5ce851d Initial commit: LLM Automation Docs & Remediation Engine v2.0
Features:
- Automated datacenter documentation generation
- MCP integration for device connectivity
- Auto-remediation engine with safety checks
- Multi-factor reliability scoring (0-100%)
- Human feedback learning loop
- Pattern recognition and continuous improvement
- Agentic chat support with AI
- API for ticket resolution
- Frontend React with Material-UI
- CI/CD pipelines (GitLab + Gitea)
- Docker & Kubernetes deployment
- Complete documentation and guides

v2.0 Highlights:
- Auto-remediation with write operations (disabled by default)
- Reliability calculator with 4-factor scoring
- Human feedback system for continuous learning
- Pattern-based progressive automation
- Approval workflow for critical actions
- Full audit trail and rollback capability
2025-10-17 23:47:28 +00:00

4.9 KiB

🎯 Sistema Completo - Documentazione Datacenter Automatizzata

📦 Pacchetto Completo

Questo pacchetto contiene un sistema end-to-end per la gestione automatizzata della documentazione datacenter:

  1. Template documentazione (10 sezioni)
  2. System prompts per LLM (10 file)
  3. Requisiti tecnici e script (raccolta dati)
  4. Webserver FastAPI (pubblicazione web)
  5. MCP Server (connessioni infrastruttura)
  6. CI/CD Pipeline (automazione completa)
  7. Docker containerizzazione

📚 Documentazione

📖 README.md

Panoramica generale del sistema di documentazione

📖 QUICK_START.md

Guida rapida per setup e primo utilizzo

📖 INDICE_COMPLETO.md

Indice dettagliato di tutti i file e componenti

📖 README_WEB.md

Documentazione completa per sistema web e MCP server


🗂️ Struttura Completa

datacenter-docs/
│
├── 📄 README.md                    # Panoramica generale
├── 📄 README_WEB.md                # Docs web/MCP system
├── 📄 QUICK_START.md               # Guida rapida
├── 📄 INDICE_COMPLETO.md           # Indice dettagliato
├── 📄 README_MASTER.md             # Questo file
│
├── 📄 mkdocs.yml                   # Config MkDocs
├── 📄 Dockerfile                   # Multi-stage build
├── 📄 docker-compose.yml           # Orchestrazione
├── 📄 docker-entrypoint.sh         # Container entry
├── 📄 requirements.txt             # Python deps
│
├── 📁 templates/                   # 10 template sezioni
│   ├── 01_infrastruttura_fisica.md
│   ├── 02_networking.md
│   ├── 03_server_virtualizzazione.md
│   ├── 04_storage.md
│   ├── 05_sicurezza.md
│   ├── 06_backup_disaster_recovery.md
│   ├── 07_monitoring_alerting.md
│   ├── 08_database_middleware.md
│   ├── 09_procedure_operative.md
│   └── 10_miglioramenti.md
│
├── 📁 system-prompts/              # 10 prompt per LLM
│   ├── 01_infrastruttura_fisica_prompt.md
│   ├── ... (altri 9 file)
│   └── 10_miglioramenti_prompt.md
│
├── 📁 requirements/                # Requisiti tecnici
│   ├── llm_requirements.md         # Setup LLM completo
│   ├── data_collection_scripts.md  # Script Python
│   └── api_endpoints.md            # API/comandi reference
│
├── 📁 api/                         # FastAPI application
│   ├── main.py                     # Server principale
│   └── requirements-api.txt        # Dependencies
│
├── 📁 mcp-server/                  # MCP Server
│   └── server.py                   # MCP implementation
│
├── 📁 docs/                        # MkDocs source
│   ├── index.md                    # Homepage
│   ├── sections/                   # Sezioni docs
│   └── api/                        # API docs
│       ├── index.md
│       ├── endpoints.md
│       └── mcp.md
│
├── 📁 nginx/                       # Reverse proxy
│   └── nginx.conf
│
├── 📁 scripts/                     # Utility scripts
│   ├── build-docs.sh
│   └── deploy.sh
│
├── 📁 .github/workflows/           # CI/CD
│   └── build-deploy.yml            # Pipeline completa
│
└── 📁 config/                      # Configuration
    └── mcp_config.example.json     # MCP config example

🎯 Workflow Completo

Fase 1: Setup Iniziale

1. Setup ambiente Python + Docker
2. Configurare credenziali
3. Test connettività infrastruttura
4. Prima generazione documentazione

Fase 2: Generazione Documentazione

LLM legge:
  ├─ Template (cosa compilare)
  ├─ System Prompt (come farlo)
  └─ Requirements (con quali tool)
     ↓
Connette a infrastrutture via:
  ├─ SSH (switch, router)
  ├─ SNMP (UPS, sensori)
  ├─ API (VMware, storage)
  └─ Database (asset management)
     ↓
Compila template e salva

Fase 3: Pubblicazione Web

Commit su Git
  ↓
GitHub Actions pipeline:
  ├─ Lint & validate
  ├─ Build MkDocs
  ├─ Build Docker image
  ├─ Security scan
  └─ Deploy to production
     ↓
Documentazione live su:
  ├─ Web UI (MkDocs)
  ├─ API REST (FastAPI)
  └─ MCP Server (connessioni)

Fase 4: Accesso

Umani → Web Browser → MkDocs UI
LLM → API REST → JSON/Markdown
LLM → MCP Server → Infrastructure live data

🚀 Quick Start

1. Setup Ambiente

cd datacenter-docs
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2. Configurazione

# Edita configurazione
cp config/mcp_config.example.json config/mcp_config.json
vim config/mcp_config.json

# Secrets
cat > .env << 'EOF'
VCENTER_PASSWORD=your_password
SWITCH_PASSWORD=your_password
STORAGE_API_KEY=your_api_key