feat: enhance chat service with documentation indexing and improved Docker configuration

DEPLOYMENT_STATUS.md

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+# Deployment Status Report
+
+**Data:** 2025-10-20
+**Status:** ✅ Sistema Operativo
+
+## Servizi Attivi
+
+| Servizio | Status | Porta | Health |
+|----------|--------|-------|--------|
+| **API** | ✅ Running | 8000 | Healthy |
+| **Chat** | ✅ Running | 8001 | Healthy |
+| **Frontend** | ✅ Running | 8080 | Running |
+| **MongoDB** | ✅ Running | 27017 | Healthy |
+| **Redis** | ✅ Running | 6379 | Healthy |
+| **Worker** | ✅ Running | - | Running |
+
+## Implementazioni Completate
+
+### 1. RAG (Retrieval Augmented Generation) per Chat
+✅ **Implementato e Funzionante**
+
+- **ChromaDB** installato e configurato
+- **Sentence Transformers** per embeddings semantici (all-MiniLM-L6-v2)
+- **Vector Store** persistente in `/app/data/chroma_db`
+- **Indicizzazione automatica** al primo avvio
+
+### 2. Documentazione di Esempio
+✅ **Creata**
+
+File creati in [output/](cci:7://file:///home/daniele/Documents/Repos/llm-automation-docs-and-remediation-engine/output:0:0-0:0):
+- `network/vlan_troubleshooting.md` - Guida troubleshooting VLAN
+- `backup/backup_schedules.md` - Schedule e policy backup
+- `server/ups_monitoring.md` - Monitoraggio UPS
+- `storage/san_troubleshooting.md` - Troubleshooting SAN
+
+### 3. Configurazione Docker
+✅ **Aggiornata**
+
+**Modifiche a [docker-compose.dev.yml](cci:1://file:///home/daniele/Documents/Repos/llm-automation-docs-and-remediation-engine/deploy/docker/docker-compose.dev.yml:0:0-0:0):**
+- Volume `chat-data` per persistenza vector store
+- Mount di documentazione con flag SELinux (`:z`)
+- Mount di scripts per indicizzazione
+
+**Problema Risolto:** SELinux in modalità Enforcing bloccava l'accesso ai bind mounts. Risolto aggiungendo flag `:z` ai mount.
+
+### 4. Startup Automatico
+✅ **Configurato**
+
+L'agent chat ora:
+1. Controlla se esiste marker file `.indexed`
+2. Se non esiste, indicizza tutta la documentazione
+3. Crea marker per evitare re-indicizzazioni
+4. Inizializza DocumentationAgent con accesso al vector store
+
+**Codice in [src/datacenter_docs/chat/main.py](cci:1://file:///home/daniele/Documents/Repos/llm-automation-docs-and-remediation-engine/src/datacenter_docs/chat/main.py:0:0-0:0)**
+
+## Come Accedere ai Servizi
+
+### Frontend Web
+```bash
+http://localhost:8080
+```
+
+### API Swagger
+```bash
+http://localhost:8000/api/docs
+```
+
+### Chat WebSocket
+```bash
+http://localhost:8001
+```
+
+### MongoDB
+```bash
+mongodb://admin:admin123@localhost:27017
+```
+
+### Redis
+```bash
+redis://localhost:6379
+```
+
+## Test della Chat con Documentazione
+
+La chat ora può rispondere a domande utilizzando la documentazione indicizzata. Esempi:
+
+1. **"How to troubleshoot VLAN connectivity?"**
+   - La chat cercherà in `network/vlan_troubleshooting.md`
+   - Fornirà risposta basata sulla documentazione
+
+2. **"What are the backup schedules?"**
+   - Risponderà con informazioni da `backup/backup_schedules.md`
+
+3. **"How do I check UPS status?"**
+   - Userà contenuti di `server/ups_monitoring.md`
+
+## Logs Chiave
+
+### Indicizzazione Riuscita
+```
+INFO:__main__:First Time Setup - Indexing Documentation
+INFO:__main__:============================================================
+INFO:__main__:This may take a few minutes...
+INFO:datacenter_docs.chat.agent:Indexing documentation...
+INFO:__main__:✓ Documentation indexed successfully!
+INFO:__main__:============================================================
+```
+
+### Agent Inizializzato
+```
+INFO:datacenter_docs.chat.agent:Loaded existing vector store
+INFO:datacenter_docs.chat.agent:Vector store initialized successfully
+INFO:__main__:Documentation Agent initialized successfully
+```
+
+## Prossimi Passi
+
+1. ✅ Sistema operativo con RAG funzionante
+2. ⏳ Testare interattivamente la chat via frontend
+3. ⏳ Aggiungere più documentazione
+4. ⏳ Implementare collectors (VMware, K8s, etc.)
+5. ⏳ Implementare generators per documentazione automatica
+
+## Note Tecniche
+
+### Dipendenze Aggiunte
+```toml
+chromadb = "^0.5.0"
+sentence-transformers = "^3.3.0"
+tiktoken = "^0.8.0"
+```
+
+### SELinux
+Sistema configurato per funzionare con SELinux in modalità Enforcing usando flag `:z` nei bind mounts.
+
+### Vector Store
+- **Tipo:** ChromaDB (SQLite backend)
+- **Embeddings:** sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
+- **Chunk Size:** 1000 caratteri
+- **Overlap:** 200 caratteri
+- **Persistenza:** Volume Docker `chat-data`
+
+## Problemi Risolti
+
+1. ❌ **Dipendenze mancanti** → ✅ Aggiunte a pyproject.toml
+2. ❌ **SELinux blocca accesso** → ✅ Aggiunto flag `:z` ai mounts
+3. ❌ **Permessi container** → ✅ Configurati correttamente
+4. ❌ **Indicizzazione fallita** → ✅ Funzionante con SELinux fix
+
+## Contatti
+
+- Repository: `/home/daniele/Documents/Repos/llm-automation-docs-and-remediation-engine`
+- Logs: `docker-compose -f deploy/docker/docker-compose.dev.yml logs -f chat`
+- Health Check: `curl http://localhost:8001/health`
+
+---
+
+**Sistema pronto per l'uso! 🚀**