Initial commit: LLM Automation Docs & Remediation Engine v2.0

Features:
- Automated datacenter documentation generation
- MCP integration for device connectivity
- Auto-remediation engine with safety checks
- Multi-factor reliability scoring (0-100%)
- Human feedback learning loop
- Pattern recognition and continuous improvement
- Agentic chat support with AI
- API for ticket resolution
- Frontend React with Material-UI
- CI/CD pipelines (GitLab + Gitea)
- Docker & Kubernetes deployment
- Complete documentation and guides

v2.0 Highlights:
- Auto-remediation with write operations (disabled by default)
- Reliability calculator with 4-factor scoring
- Human feedback system for continuous learning
- Pattern-based progressive automation
- Approval workflow for critical actions
- Full audit trail and rollback capability

docs/api/index.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+# API Documentation
+
+La documentazione datacenter è accessibile tramite API REST ottimizzata per umani e LLM.
+
+## Base URL
+
+```
+https://docs.datacenter.local/api/v1
+```
+
+## Authentication
+
+Attualmente l'API è accessibile senza autenticazione nella rete interna.
+Per accesso esterno è richiesta autenticazione API key.
+
+## Endpoints
+
+### GET /sections
+
+Lista tutte le sezioni disponibili con metadata.
+
+**Response:**
+```json
+[
+  {
+    "id": "01_infrastruttura_fisica",
+    "title": "Infrastruttura Fisica",
+    "section": "01",
+    "last_updated": "2025-01-20T10:30:00Z",
+    "size_bytes": 45000,
+    "token_estimate": 11250,
+    "url": "/docs/sections/01_infrastruttura_fisica/",
+    "api_url": "/api/v1/sections/01_infrastruttura_fisica"
+  }
+]
+```
+
+### GET /sections/{section_id}
+
+Ottieni contenuto completo di una sezione.
+
+**Parameters:**
+- `format` (query): `markdown` | `html` | `json` (default: `markdown`)
+
+**Example:**
+```bash
+curl https://docs.datacenter.local/api/v1/sections/02_networking?format=markdown
+```
+
+### GET /summary
+
+Summary ottimizzato per LLM con key points di ogni sezione.
+
+**Response:**
+```json
+[
+  {
+    "section_id": "01_infrastruttura_fisica",
+    "title": "Infrastruttura Fisica",
+    "key_points": [
+      "Informazioni Generali Datacenter",
+      "Layout e Organizzazione",
+      "Sistema Elettrico"
+    ],
+    "subsections": ["1.1", "1.2", "2.1", ...],
+    "last_updated": "2025-01-20T10:30:00Z"
+  }
+]
+```
+
+### GET /search
+
+Ricerca full-text nella documentazione.
+
+**Parameters:**
+- `q` (query, required): Search query
+- `limit` (query): Max results (default: 10, max: 50)
+
+**Example:**
+```bash
+curl "https://docs.datacenter.local/api/v1/search?q=ups&limit=5"
+```
+
+### GET /stats
+
+Statistiche generali della documentazione.
+
+### GET /llm-optimized/{section_id}
+
+Contenuto ottimizzato specificamente per consumo LLM.
+
+**Features:**
+- Markdown pulito
+- Metadata espliciti
+- Istruzioni per LLM
+- Token count
+
+## Rate Limiting
+
+- API pubblica: 100 req/min
+- Con API key: 1000 req/min
+
+## Esempi d'uso
+
+### Python
+```python
+import requests
+
+# Get all sections
+response = requests.get('https://docs.datacenter.local/api/v1/sections')
+sections = response.json()
+
+# Get specific section
+response = requests.get(
+    'https://docs.datacenter.local/api/v1/sections/02_networking',
+    params={'format': 'markdown'}
+)
+content = response.json()
+
+print(f"Section: {content['metadata']['title']}")
+print(f"Tokens: {content['metadata']['token_estimate']}")
+print(content['content'])
+```
+
+### cURL
+```bash
+# Get summary
+curl https://docs.datacenter.local/api/v1/summary | jq
+
+# Search
+curl "https://docs.datacenter.local/api/v1/search?q=vmware&limit=10" | jq
+
+# Get stats
+curl https://docs.datacenter.local/api/v1/stats | jq
+```